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伴随信息时代的快速发展，计算机、互联网以及云计算得到跨越式发展，大数据时代悄然而至。大数据首先在电子商务、政府及公共卫生等领域大放异彩，并逐渐延伸至教育，企业管理等领域。大数据给高等教育带来新的发展机遇，其为开展学生工作提供理性决策、准确预测、标准评价、策略服务等新的工作理念，本文从大数据的内涵出发，结合学生工作的新特点，分析新理念下的工作方法。
【关键词】大数据；高校学生工作；准确预测
1 大数据的内涵和特点
大数据一词源自于麦肯锡公司发布的大数据报告，其从数据量大的角度来定义，并且不能通过传统工具采集和存储。2013年维克托·迈尔和肯尼思·库克耶在著作《大数据时代》中，从价值大角度来界定大数据。因此，大数据可以总结为对大量的和不同源的数据分析、综合和归类，并得到关键决策的技术方法，不是简单的数据处理，而是一种思维方式。
大数据的数据来源较为繁杂，但究其产生类型和服务对象，可以分为研究数据、网络数据和感知数据，三种数据类型相互独立，又相辅相成，对数据挖掘带来挑战，也为大数据分析制定决策提供可能。大数据展示其巨大的力量，使信息产生和传送的速度、方式、范围都发生了前所未有的变化，对高校学生工作也带来了深刻的影响。
2 大数据高校学生管理机遇
大数据凭借其特点优势在诸多行业得到广泛应用，并开始扮演着越来越重要的角色。高校大学生作为一个特殊群体，有着其独特的一面，人员年龄较为单一，并普遍为青壮年，并处在世界观和人生观的形成时期，容易出现情绪和情感波动，在人员管理上既简单又不简单。目前多数高校实现无线网覆盖，并且智能手机的使用，大数据时代已经悄然进入到了学生的学习和生活当中。学生在使用智能手机的同时，会将自己的情感和思想波动以文字、视频、图片等多媒体的形式接入校园网络，这些信息资源一旦得到充分挖掘和整理，就可以为分析学生心理提供辅助手段和制定管理策略。
3 高校管理工作数据化存在问题
3.1 数据源获取困难
大学生虽然年龄结构较为单一，但是其个人信息还是较为复杂，其信息采集的深度和广度都将是较为巨大的。学生身处大学时代，已经不再是只是被动学习的高中时代，个人基本情况、家庭背景、性格特点、学习成绩、社会认知和实践能力等都是要统计的内容，要想全面的挖掘和整理基本上不可能的；同时，数据的格式的制定、数据资源的共享和数据采集的协调等工作也存在较大阻碍。
3.2 数据化意识和能力不足
学生管理工作是管理学生工作过程中产生的大量信息。信息时代以来，学生信息的统计与收集一直是通过人工方式，效率低，费时长，重复建设繁重，致使辅导员将大量时间浪费在一些基础工作中，不能充分为学生提供心理和技术；并且，多数管理者对数据化建设系統的使用还处于较为低的水平，不能充分发挥其应有的作用，反而流于形式，导致数据化的管理方法比传统模式还低。
3.3 数据安全水平较低
随着大数据的集中和数据量的增长，对大量数据进行安全防护变得更加困难，学生数据的分布式处理也加大了学生数据泄露的风险，隐私保护和数据安全成为制约校园大数据发展的瓶颈。大数据时代下的高校学生管理工作同时具备学生信息公开和保密的双重特性，对学生隐私保护和学生数据安全的要求更高。因此，必须高度认识校园大数据可能带来的信息风险，避免认知风险、学生数据质量风险和学生数据安全风险。
4 大数据时代高校管理工作理念与方法
4.1 高效管理工作理念
首先，提高高校管理工作的根本是要理解大数据的理念，是要将大数据的思维全方位融入日常工作和生活当中，重视数据而不是个人经验。在平常工作当中，注重点滴积累，重视学生数据的挖掘和积累，研究高效采集方式，而不是单纯的计算机录入；其次，注重分析数据和跟踪数据，对待学生用数据说话，把大数据价值观融入工作理念中，用最全面的数据和分析结果代替经验主义论，科学的制定管理策略。
4.2 创新工作方法
4.2.1 科学构建高集成度数据平台
数据采集是大数据管理方式的基础，整理和整合多元化的数据资源才是大数据处理方式的重点。高效的数据平台要秉承自上而下的设计理念，并兼顾模块化、标准化、组合化的设计原则，从顶层的需求出发，总全局的角度对所有部门进行梳理，整合所有与学生相关的信息，形成一个数据收集、数据整理和数据分析的高效平台，并建成带有自学习和云处理的数据库。
4.2.2 加强管理队伍知识和技能培训
大数据下的信息化处理能力已经成为为信息时代一项基本的能力要求，只有具备一定的信息化能力，才能适应新形势下的高校学生管理工作，通过组织开展沙龙、学术研讨、等形式加强辅导员之间的交流，并借以讲座、短期培训、外出调研等，提高对多元数据的分析能力和处理能力。
4.2.3 努力推进学生工作制度建设
大數据时代所带来的好处是显而易见的，但是巨量数据的背后仍然隐藏各种危机，个人信息安全和公共信息防护也越来越受到人们关注。个人的隐私信息可以通过一些技术手段从海量信息中挖掘而出，致使个人安全受到威胁，因此数据采集、信息的整合、数据的分析利用等都应该得到重视，并建立科学的使用规则和制度，并通过标准化和制度化的技术流程完善管理工作。
5 结语
大数据时代的到来给高校学生工作带来重大机遇和挑战，如何科学高效利用大数据时代带来的技术宏利，数据意识是关键，技术能力是桥梁，只有从根本上强化数据意识，以数据优先，用数据说话，努力提高自身信息化的处理能力，才能在高效学生管理工作中事半功倍。
参考文献
[1]尤慧，徐卿江.大数据理论在高校学生工作管理创新中的应用[J].决策论坛——系统科学在工程决策中的应用学术研讨会论文集，2015.
[2]胡晶君.军大数据时代高校学生工作创新探究[J].太原大学教育学院学报，2015（04）.
[3]刘晓燕.大数据时代高校学生工作创新研究[J].管理观察，2015（11）.
[4]胥文勋.大数据时代高校学生管理工作信息化建设现状与对策[J].绵阳师范学院学报，2016（01）.
作者单位
西安工业大学计算机学院 陕西省西安市 710021
【关键词】大数据；高校学生工作；准确预测
1 大数据的内涵和特点
大数据一词源自于麦肯锡公司发布的大数据报告，其从数据量大的角度来定义，并且不能通过传统工具采集和存储。2013年维克托·迈尔和肯尼思·库克耶在著作《大数据时代》中，从价值大角度来界定大数据。因此，大数据可以总结为对大量的和不同源的数据分析、综合和归类，并得到关键决策的技术方法，不是简单的数据处理，而是一种思维方式。
大数据的数据来源较为繁杂，但究其产生类型和服务对象，可以分为研究数据、网络数据和感知数据，三种数据类型相互独立，又相辅相成，对数据挖掘带来挑战，也为大数据分析制定决策提供可能。大数据展示其巨大的力量，使信息产生和传送的速度、方式、范围都发生了前所未有的变化，对高校学生工作也带来了深刻的影响。
2 大数据高校学生管理机遇
大数据凭借其特点优势在诸多行业得到广泛应用，并开始扮演着越来越重要的角色。高校大学生作为一个特殊群体，有着其独特的一面，人员年龄较为单一，并普遍为青壮年，并处在世界观和人生观的形成时期，容易出现情绪和情感波动，在人员管理上既简单又不简单。目前多数高校实现无线网覆盖，并且智能手机的使用，大数据时代已经悄然进入到了学生的学习和生活当中。学生在使用智能手机的同时，会将自己的情感和思想波动以文字、视频、图片等多媒体的形式接入校园网络，这些信息资源一旦得到充分挖掘和整理，就可以为分析学生心理提供辅助手段和制定管理策略。
3 高校管理工作数据化存在问题
3.1 数据源获取困难
大学生虽然年龄结构较为单一，但是其个人信息还是较为复杂，其信息采集的深度和广度都将是较为巨大的。学生身处大学时代，已经不再是只是被动学习的高中时代，个人基本情况、家庭背景、性格特点、学习成绩、社会认知和实践能力等都是要统计的内容，要想全面的挖掘和整理基本上不可能的；同时，数据的格式的制定、数据资源的共享和数据采集的协调等工作也存在较大阻碍。
3.2 数据化意识和能力不足
学生管理工作是管理学生工作过程中产生的大量信息。信息时代以来，学生信息的统计与收集一直是通过人工方式，效率低，费时长，重复建设繁重，致使辅导员将大量时间浪费在一些基础工作中，不能充分为学生提供心理和技术；并且，多数管理者对数据化建设系統的使用还处于较为低的水平，不能充分发挥其应有的作用，反而流于形式，导致数据化的管理方法比传统模式还低。
3.3 数据安全水平较低
随着大数据的集中和数据量的增长，对大量数据进行安全防护变得更加困难，学生数据的分布式处理也加大了学生数据泄露的风险，隐私保护和数据安全成为制约校园大数据发展的瓶颈。大数据时代下的高校学生管理工作同时具备学生信息公开和保密的双重特性，对学生隐私保护和学生数据安全的要求更高。因此，必须高度认识校园大数据可能带来的信息风险，避免认知风险、学生数据质量风险和学生数据安全风险。
4 大数据时代高校管理工作理念与方法
4.1 高效管理工作理念
首先，提高高校管理工作的根本是要理解大数据的理念，是要将大数据的思维全方位融入日常工作和生活当中，重视数据而不是个人经验。在平常工作当中，注重点滴积累，重视学生数据的挖掘和积累，研究高效采集方式，而不是单纯的计算机录入；其次，注重分析数据和跟踪数据，对待学生用数据说话，把大数据价值观融入工作理念中，用最全面的数据和分析结果代替经验主义论，科学的制定管理策略。
4.2 创新工作方法
4.2.1 科学构建高集成度数据平台
数据采集是大数据管理方式的基础，整理和整合多元化的数据资源才是大数据处理方式的重点。高效的数据平台要秉承自上而下的设计理念，并兼顾模块化、标准化、组合化的设计原则，从顶层的需求出发，总全局的角度对所有部门进行梳理，整合所有与学生相关的信息，形成一个数据收集、数据整理和数据分析的高效平台，并建成带有自学习和云处理的数据库。
4.2.2 加强管理队伍知识和技能培训
大数据下的信息化处理能力已经成为为信息时代一项基本的能力要求，只有具备一定的信息化能力，才能适应新形势下的高校学生管理工作，通过组织开展沙龙、学术研讨、等形式加强辅导员之间的交流，并借以讲座、短期培训、外出调研等，提高对多元数据的分析能力和处理能力。
4.2.3 努力推进学生工作制度建设
大數据时代所带来的好处是显而易见的，但是巨量数据的背后仍然隐藏各种危机，个人信息安全和公共信息防护也越来越受到人们关注。个人的隐私信息可以通过一些技术手段从海量信息中挖掘而出，致使个人安全受到威胁，因此数据采集、信息的整合、数据的分析利用等都应该得到重视，并建立科学的使用规则和制度，并通过标准化和制度化的技术流程完善管理工作。
5 结语
大数据时代的到来给高校学生工作带来重大机遇和挑战，如何科学高效利用大数据时代带来的技术宏利，数据意识是关键，技术能力是桥梁，只有从根本上强化数据意识，以数据优先，用数据说话，努力提高自身信息化的处理能力，才能在高效学生管理工作中事半功倍。
参考文献
[1]尤慧，徐卿江.大数据理论在高校学生工作管理创新中的应用[J].决策论坛——系统科学在工程决策中的应用学术研讨会论文集，2015.
[2]胡晶君.军大数据时代高校学生工作创新探究[J].太原大学教育学院学报，2015（04）.
[3]刘晓燕.大数据时代高校学生工作创新研究[J].管理观察，2015（11）.
[4]胥文勋.大数据时代高校学生管理工作信息化建设现状与对策[J].绵阳师范学院学报，2016（01）.
作者单位
西安工业大学计算机学院 陕西省西安市 710021