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为了满足医学图像对各种组织信息准确性、完整性的要求,本文提出了一种基于局部能量和PCNN的CT和MRI医学图像的融合方法,首先利用非下采样Contourlet变换对待融合的CT图像和MRI图像分别进行多尺度与多方向分解,得到它们各自的低频图像和高频图像,对低频图像,采用局部能量加权的方法进行融合;对高频图像,将它们分别作为脉冲耦合神经网络的输入,再根据它们的神经元的点火次数的大小来进行图像融合。实验结果表明,该算法比以往的融合方法取得了更好融合质量。