【摘 要】
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为了对脑卒中病人的康复训练效果进行评价,针对基于加速度传感器的人体上肢动作识别这一新兴的领 域开展研究,提出了一套基于蓝牙4.0 的人体上肢姿态采集系统,对患者上肢康复
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11527801,61305026);北京市教育委员会资助项目(KM201310005006);北京工业大学“智能制造领域大科研推进计划”资助项目
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为了对脑卒中病人的康复训练效果进行评价,针对基于加速度传感器的人体上肢动作识别这一新兴的领 域开展研究,提出了一套基于蓝牙4.0 的人体上肢姿态采集系统,对患者上肢康复训练中常见的7 种运动信息进 行采集和姿态识别. 系统包括运动信息采集、信号传输、信号去噪声、动作识别等几个主要部分. 实验结果表明：将 传统的时域特征和过零点特征与上四分位点和下四分位点的特征进行组合,能够更好地将曲肘侧平举与曲臂弯曲 静止等动作分开,有效提髙识别的准确率. 与 B P神经网络相比,基于径向基核函数的支持向量机（suppo
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