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提出了一种利用非线性时间序列的小波包变换模数代替混沌信号本身,在m维相空间中计算其Kolmogorov熵的方法,并用具体实例进行了仿真验算和噪声分析.结果表明,这种算法准确、可靠,并且可以有效克服采样过程中常常出现的噪声对信号的干扰.
一种利用小波包分析计算混沌时间序列Kolmogorov熵的方法
【摘 要】
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提出了一种利用非线性时间序列的小波包变换模数代替混沌信号本身,在m维相空间中计算其Kolmogorov熵的方法,并用具体实例进行了仿真验算和噪声分析.结果表明,这种算法准确、
【机 构】
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南京理工大学自动化系,南京理工大学计算机系
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2005年1期
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