论文部分内容阅读
本文设计和实现了一个中文新闻主题追踪系统TDTsystem，采用构成新闻事件的四个要素“人物、地点、时间、关键词”作为文档／事件模型，并提出了一个基于信息增益的关联分类算法（ACBIG），结合信息增益与FoilGain来提高文字的分类有效性。实验分析结果表明，采用这种文档／事件模型和ACBIG分类算法的TDTsystem取得了超过90％的主题追踪准确率。