【摘 要】
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亚马逊作为全球最大的产品在线零售商,其市场数据集中包含产品、客户及其评论的详细信息,若能基于顾客评论和商品信息进行文本分析,对于想要参与亚马逊平台的上市公司的产品
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亚马逊作为全球最大的产品在线零售商,其市场数据集中包含产品、客户及其评论的详细信息,若能基于顾客评论和商品信息进行文本分析,对于想要参与亚马逊平台的上市公司的产品投放和营销手段具有极大的商业价值。因此,本文旨在利用自然语言处理分析顾客的评论文本,研究顾客购物的情感倾向,结合商品星级过滤出更加客观的评价;构建商品的“评论星级”,并基于该星级建立评论的终极星级的时间序列模型,以此来预测某种商品的市场声誉变化。
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