【摘 要】
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人体心电信号随着检测状态及时间的变化显示出明显的非平稳性并伴随着大量的干扰信号。提升小波能很好的对心电信号进行时频定位,并且其运算速度比传统小波高出许多。本研究
【机 构】
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中国科学技术大学电子工程与信息科学系
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人体心电信号随着检测状态及时间的变化显示出明显的非平稳性并伴随着大量的干扰信号。提升小波能很好的对心电信号进行时频定位,并且其运算速度比传统小波高出许多。本研究以提升小波变换为基础,构造了一种基于尺度的自适应提升小波,用它对心电信号(ECG)进行分解,使不同频带的信号显示在小波分解的不同尺度上,并在信号重构时利用一种新的阈值方法去除不同尺度上的干扰信号,从而获得较精确的心电波形,为心电信号的进一步处理奠定了基础。
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