【摘 要】
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随着油气管道行业向数字化、智能化转型以及数据感知技术不断发展与成熟，近年各管道企业纷纷开发了满足不同业务需求的管理系统，与此同时面临着系统多、数据杂、决策难等问题，且如何从“大数据”中提取“小信息”服务于管理决策，是行业技术的难点与痛点。提出了基于多源数据融合的管道状态诊断与预警综合解决方案，以现有无人机巡检、GPS巡线、智能阴保等监测系统的数据源为基础，统一了数据类型、筛选了有效信息、提取了状态
【机 构】
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中石化(大连)石油化工研究院有限公司
【基金项目】
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中国石油化工集团公司资助项目“基于多源数据融合的长输管道智能诊断及预警技术”（320120）；
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随着油气管道行业向数字化、智能化转型以及数据感知技术不断发展与成熟，近年各管道企业纷纷开发了满足不同业务需求的管理系统，与此同时面临着系统多、数据杂、决策难等问题，且如何从“大数据”中提取“小信息”服务于管理决策，是行业技术的难点与痛点。提出了基于多源数据融合的管道状态诊断与预警综合解决方案，以现有无人机巡检、GPS巡线、智能阴保等监测系统的数据源为基础，统一了数据类型、筛选了有效信息、提取了状态特征、构建了融合模型、划分了预警等级，最终开发了一体化、可视化的管道远程诊断预警平台，实现了对第三方破坏、腐蚀、自然地质灾害等动态因素的管理决策功能。通过技术探索，提炼多源数据的价值，为智能管道、智慧管网的建设提供一定技术支持。
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