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论文通过构造缓冲算子，对中国国际航空货运量的原始数据进行弱化处理，有效减少了原始数据的随机性，以此为基础建立GM（1，1）模型进行预测。取得的数据结果比较准确地反映了我国国际航空货运发展的趋势，从而为我国国际航空货运发展的政策制定提供有力依据。
中国国际航空货运量预测
【摘 要】
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论文通过构造缓冲算子，对中国国际航空货运量的原始数据进行弱化处理，有效减少了原始数据的随机性，以此为基础建立GM（1，1）模型进行预测。取得的数据结果比较准确地反映了我国国际航
【机 构】
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南京航空航天大学民航学院,南京审计学院商学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2006年6期
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