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在分析自动文摘现有方法优缺点的基础上，提出了一种基于统计、语义和结构特征的自动文摘方法。用这些特征构成句子向量表示，并用机器学习的方法对其进行训练得到摘要器，从而把自动文摘转换为分类问题。实验表明，该方法具有较好的重合率。同时，为了解决文摘的冗余和不连贯缺点，进行了一系列的后期处理，提高了文摘的质量。