【摘 要】
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近年来,互联网金融蓬勃发展,其中网络信贷以其快捷、高收益、低门槛的特点给传统信贷带来冲击,然而网络信贷高收益背后的高风险也是显而易见的。本文针对信贷业务流程中的信
【基金项目】
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国家自然科学基金(项目编号:71271117);江苏省高校自然科学基金(项目编号:12KJB520005);江苏省网络与信息安全重点实验室(项目编号:BM2003201);江苏省六大人才高峰项目(项目编号:07-E-025);江苏省高校科研成果产业化推进工程(项目编号:JHB2012-20);江苏省科技型企业技术创新基金(项目编号:BC2012201);南京审计学院人才引进项目(项目编号:NS
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近年来,互联网金融蓬勃发展,其中网络信贷以其快捷、高收益、低门槛的特点给传统信贷带来冲击,然而网络信贷高收益背后的高风险也是显而易见的。本文针对信贷业务流程中的信贷风险因素,模拟各风险因素间的因果关系,采用Petri网构建信贷风险模型。利用模糊Petri网计算出各风险因素之间的传导概率,从而量化描述风险因素的传导机制,帮助审计人员更好地管控风险传导过程,有针对性地及时采取预防措施。
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