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为了提高立式加工中心热误差的预测精度,考虑影响立式机床热误差的主要因素,用粒子群算法对支持向量机的参数惩罚因子和核参数进行寻优,提出了热误差预测模型PSO-SVM。模型对数控机床主轴热变形能够进行准确预测,其与SVM模型的对比实验表明,PSO-SVM具有更高的预测精度,预测效果优于SVM预测算法。