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提出一种基于粗糙集理论的最简规则提取算法。该算法从已知数据的初始决策系统出发，首先通过建立可辨识矩阵进行属性约简，然后以所有约简建立一系列不同简化层次的子系统，最后对各个子系统获取带有置信度的最简决策规则。一般而言，这种方法能得到尽可能简单的规则。
基于粗糙集的最简规则提取算法
【摘 要】
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提出一种基于粗糙集理论的最简规则提取算法。该算法从已知数据的初始决策系统出发，首先通过建立可辨识矩阵进行属性约简，然后以所有约简建立一系列不同简化层次的子系统，最后对
【机 构】
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长沙理工大学数学与计算科学学院
【出 处】
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华东理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年B06期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金（70501006）,湖南省教育厅项目基金（06C097）.
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