【摘 要】
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为研究自动化集装箱码头中自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)与双小车岸桥(Double-trolley Quay Crane,QC)的协调调度问题,考虑双小车岸桥中转平台及其容量限制,
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.71471110);上海市科委创新项目(No.16040501500,No.16DZ1201402);上海市重点学科资助项目(No.J50604);陕西省社会科学基金(No.2015D060)
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为研究自动化集装箱码头中自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)与双小车岸桥(Double-trolley Quay Crane,QC)的协调调度问题,考虑双小车岸桥中转平台及其容量限制,并以双小车岸桥门架小车时间窗为约束,建立以集装箱任务最大完工时间最小化为目标的混合整数规划模型。设计启发式算法,由中转平台的容量求得岸桥门架小车操作集装箱任务的时间窗,并采用遗传算法进行求解给出相应的AGV调度优化方案,解决两大设备的协调调度问题。最后,以10组实验为例,比较了遗传算法与粒子群算法的优化结果,结果表明两种算法一致,且基于遗传算法的模型求解收敛速度更快,从而验证了本方法的可行性。
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