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本文提出了一种模糊神经网络自学习的控制方法，并介绍了采用多层神经网络表达模糊控制的知识规则、模糊推理和学习算法。经实验仿真结果表明这种控制方案可改善具有时变及大纯滞后系统的控制品质，其性能优于一般模糊控制。
模糊神经网络自学习控制器及其应用
【摘 要】
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本文提出了一种模糊神经网络自学习的控制方法，并介绍了采用多层神经网络表达模糊控制的知识规则、模糊推理和学习算法。经实验仿真结果表明这种控制方案可改善具有时变及大纯
【机 构】
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湖南大学电气工程系
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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1995年7期
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