比较MRI总体负担和弥散张量纤维束示踪空间统计分析(tract-based spatial statistics, TBSS)识别脑小血管病(cerebral small vessel disease, CSVD)患者认知损害的价值。
方法连续纳入2018年1月至2019年6月期间南京医科大学附属苏州医院确诊的CSVD患者，分为认知损害组与认知正常组。完善头颅MRI检查，评估MRI总体负担，同时进行TBSS分析得到弥散参数存在组间差异的区域。应用多变量logistic回归分析确定认知损害的独立危险因素。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线判断MRI总体负担和TBSS分析对CSVD患者认知损害的识别能力。
结果共纳入71例CSVD患者，其中认知损害组41例(57.75%)，认知正常组30例(42.25%)。2组之间脑白质高信号患者的构成比存在统计学差异，但MRI总体负担差异无统计学意义。在校正年龄、性别等混杂因素后，多变量logistic回归分析显示脑白质高信号为CSVD患者认知损害的独立危险因素(优势比3.459，95%可信区间1.196～10.007；P＝0.022)。认知损害组胼胝体膝部、丘脑前辐射、上纵束、额枕束等白质区域的弥散参数与认知正常组差异有统计学意义(P均<0.05)，且左侧丘脑前辐射各向异性分数(r＝0.252，P＝0.036)以及胼胝体膝部径向扩散系数(r＝－0.246；P＝0.042)与认知评分显著相关。ROC分析显示，MRI总体负担、左侧丘脑前辐射各向异性分数和胼胝体膝部径向扩散系数识别认知损害的曲线下面积分别为0.61、0.56和0.57。
结论脑白质高信号为CSVD患者认知损害的独立危险因素。TBSS分析在CSVD患者认知损害的特异性识别方面可能优于MRI总体负担评估，并且部分弥散参数与整体认知状况存在一定相关性，有可能作为早期识别CSVD患者认知损害的影像学标志。