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在邻域风险最小化原则（VRM）中运用模糊K近邻分类器，来提出一种新的定义邻域半径的方法，从而得出一种新的VRM算法．实例证明这一新算法对解决稀疏小样本的分类和回归有着较好的应用．
模糊K近邻分类器在邻域风险最小化算法中的应用
【摘 要】
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在邻域风险最小化原则（VRM）中运用模糊K近邻分类器，来提出一种新的定义邻域半径的方法，从而得出一种新的VRM算法．实例证明这一新算法对解决稀疏小样本的分类和回归有着较好的应用．
【机 构】
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昆明理工大学理学院
【出 处】
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昆明理工大学学报：理工版
【发表日期】
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2007年6期
【基金项目】
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昆明理工大学青年基金（项目编号：2006-29）.
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