【摘 要】
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分析了现代启发式算法易陷入局部最优及计算效率不高的原因,提出了计算资源依搜索效率合理分配的全新概念.给出了多种群中心解搜索电网规划算法.该算法基于多解群按效率获得
【机 构】
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上海交通大学电气工程系,江苏省电力公司计划与规划部
【基金项目】
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国家自然科学基金，高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
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分析了现代启发式算法易陷入局部最优及计算效率不高的原因,提出了计算资源依搜索效率合理分配的全新概念.给出了多种群中心解搜索电网规划算法.该算法基于多解群按效率获得计算资源,借鉴免疫算法的记忆细胞设置,但改点记忆为面记忆,具有更高的记忆效率,能够有效地识别并记忆局部最优解,利用对解间距离的信息熵量度,抑制搜索陷入局部最优,具有优秀的局部搜索能力和全局搜索能力.算例表明该文算法的有效性.
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