一种改进的水平分布式环境下基于同态加密的隐私保护算法

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提出了一种改进的水平分布式环境下关联规则挖掘的隐私保护算法,该算法应用部分隐藏的随机化回答方法和同态加密技术,引入半可信第三方,将各站点的数据集进行扰乱和隐藏,并将数据的水平格式表示转换成垂直格式表示,通过位运算计算局部支持数,利用Paillier算法计算全局支持数。所提算法具有站点之间无须通信、支持数计算效率高、I/O操作次数少以及传输安全等优点。实验结果表明,所提算法提高了局部支持数的计算效率并减少了I/O操作次数。
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