模式识别在林业工程中的应用

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  [摘 要] 本文结合《刑法》、《刑事诉讼法》,分析和阐述了失火罪和消防责任事故罪的概念、构成及认定。着重以一起典型的火灾为案例,结合公安机关办理刑事案件程序规定,探讨了失火案和消防责任事故案的办案程序。
  【关键词】 林业 模式识别 遥感 图像 林地分类
  随着信息技术、计算机技术、数字技术的不断发展与进步,林业工程中运用计算机的条件和技术已具备,且不断成熟。其中,模式识别在林业工程中的应用是运用最新技术解决了林业树种分类,为进一步发展林业工程提供了基础保证。
  一、模式识别概述
  作为人类的一项基本智能,模式识别在人们的日常生活中经常被运用。随着40年代计算机的出现,50年代人工智能的兴起,人们更加迫切地希望用计算机来扩展或替代人类部分的脑力劳动,致使模式识别在20世纪60年代迅速发展并成为一门新学科。
  所谓的模式识别,即借助计算机,就人类对外部世界某一特定环境中的客体、过程和现象的包括视觉、听觉、触觉、判断等识别功能进行自动模拟的科学技术,它所研究的理论和方法在很多科学和技术领域中得到了广泛的重视,扩大了计算机应用的可能性,推动了人工智能系统的发展。
  二、模式识别的应用
  1、语音识别
  语音识别技术涉及包括发声机理、听觉机理、模式识别、信号处理、人工智能、信息论和概率论等。在生物识别技术领域中,具有识别速度较快、识别效率较高等特点的利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别方法现已成为语音识别的主流技术,而具有经济性、方便性、准确性等优势的声纹识别技术也日益受到世人瞩目,成为人们日常生活和工作中重要且普及的验证方式。
  2、文字识别
  计算机对文字的输入主要是通过人工键盘输入和机器自动识别输入两种。人工键盘输入对字体的辨别较容易,而机器自动识别输入则需要区分手写体识别和印刷体识别,印刷体识别较易于手写体识别。而在手写体识别中,脱机手写体的难度又远远超过了联机手写体识别,到目前为止,除了脱机手写体数字的识别已有实际应用外,汉字等文字的脱机手写体识别还处在实验室阶段。
  3、遥感技术
  遥感是以航空摄影技术为基础的,远距离的、非接触的探测技术。一般指运用地面上空的卫星、飞船、飞机等飞行物上的遥感器或传感器对物体的电磁波的辐射、发射特性的探测,并根据其特性对物体的性质、特征和状态来识别地面上各类地物,并进行分析的理论、方法和应用的科学技术。遥感图像识别技术已广泛应用于资源勘察、农作物估产、林业工程、气象预报和军事侦察等方面。
  4、医学诊断
  模式识别技术在血液化验、心电图诊断、脑电图诊断、癌细胞检测、X射线照片分析、染色体分析等方面,均已取得了一定的成效。
  三、模式识别在林业工程中的应用
  林业作为一项特殊的产业,是国家可持续发展的重要物质基础,是唯一能够同时产生经济、社会、生态效益的产业。森林作为一种可再生资源,在承担起提供商品用材作用的同时,亦起着改善和保护生态环境的作用。我国林业用地面积占国土总面积的27.4%,传统的林业生产方式及管理模式已不能适应现代化林业发展的需要,这就迫切要求采用先进的技术来提高林业工程管理的效率与水平。模式识别是中国林业的发展方向,此技术通过卫星等拍摄图片,传送到计算机专业人员那里进行分析,不仅为林业科技创新和六大林业重点工程提供可靠的数据分析和信息支撑平台,而且节约了社会资源,具有深远的实用性、方便性和经济性。现阶段模式识别技术在林业工程生产上应用仍以航空像片为主,以目视判读为主,以常规仪器为主,以技术生产为主,主要应用于林地分类、编制林业分布图、判读森林蓄积量、野外调查等方面。
  1、林地分类
  不论是哪一类森林资源调查,也不论是哪一种调查方法都需要区别或大或小的内部相对同质的单元,这种单元在土地利用中根据地貌、土地利用类型等因子来划分;在森林资源清查中则根据林分类型、树种、龄级、郁闭度等因子进行划分。林木覆盖在土地的最表层,是地理环境中的重要组成部分,亦是反映地理环境的最好标志,由于林木内部的叶绿素、水分、结构等有着特殊的光谱效应,在遥感图像的影像上将以各种大小、形状、结构、色彩、色调来反映它的内容和特点,尤为直观、较易识别,因此成为遥感图像反映的最直接信息。航空像片上都能夠反映地物细部,所以按照林业区划所要求的因子就可以比较精确地勾绘出轮廓,如森林小班,而后转绘成图。
  2、编制林业分布图
  林业资源的辽阔性,决定了林业资源调查工作的艰巨性和复杂性,在未使用遥感资料的时期,地面测量工作占森林资源调查工作量的70%以上。要制定林业局林场的具体经营利用方案,则需在做好林业资源调查特别是林业经理调查的基础上,绘制以林分或小班为单元的林相图。首先,在我国的林业资源调查工作中,现已广泛使用了遥感资料,并推广应用航测方法来编制地形图。遥感技术的运用减少了大部分的地面测量工作量,为清查资源提供了正确可靠的图面资料,以便于求算森林面积。其次,由于林区变化比较快,需要利用新的航空像片或者是调绘旧的航空像片进行修测补绘,而后编制森林分布图。我国测绘等部门已开始生产影像地图,这将大大地挖掘遥感信息的潜力,提高林业图件的质量,进一步满足林业生产的需要。
  3、判读森林蓄积量
  林业资源包括林业用地面积、森林蓄积量及其动态变化,这些状况都需要定量数据并具有一定的精度。森林蓄积量判读除利用航空像片材积表、航空像片森林蓄积量判读样片、航空像片蓄积量表进行判读外,还可以利用航空像片小班判读蓄积与实测蓄积回归、数量化林分蓄积多元回归估测法以及地面调查、航空像片、卫星图像相结合的多阶抽样,以得到控制总体的蓄积量。同时,由于林业环境取决于地理环境,反过来又作用于周围的地理环境,这就要求林业工程的模式识别技术具有各种类型的传感器和不同的胶片,可以接受和记录各种属性的地物,同时,模式识别技术要从定性走向定量、从静态估算到动态监测,从试验走向实际生产应用,从而为合理规划、发展林业生产提供科学依据。
  4、野外调查
  模式识别技术除对林业资源进行调查外,还应当包括立地区划、评价、灾害监测、经营活动分析、环境污染监测、人口监测、建筑、绿化等,同时,航空像片是外业调绘工作的草图,实现小班轮廓的现地验证落实,提供内业成图的基础,而航空像片所提供的地面信息还可以作为布设目测调查点,抽样实测样点现地定位的图面依据。此外,在林业调查工作中,航空像片可作为行动的向导,控制野外作业的联络图,以便用最短的行动路线和较少的作业时间,完成较多的工作量。
  四、结束语
  总之,模式识别是林业计算机的重要组成部分,是林业科技信息产业发展的必然,而模式识别技术在林业工程的运用中,要将普及与提高相结合,使研究成果尽快变成生产力,从而更好地推动林业工程的建设与发展。
  参考文献:
  【1】齐敏 李大健 郝重阳.模式识别导论.清华大学出版社.2009.06.
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