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利用模糊神经网络直接从实验数据中提取规则,进行材料性能建模与预测,作为应用示例,建立了基本成分和组织参数的灰铁预测模型.与多元统计分析、模糊回归和广义回归网络所得的结果相比,该方法所得的模型具有学习精度高,且具有更好的泛化能力.
材料性能的模糊神经网络建模
【摘 要】
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利用模糊神经网络直接从实验数据中提取规则,进行材料性能建模与预测,作为应用示例,建立了基本成分和组织参数的灰铁预测模型.与多元统计分析、模糊回归和广义回归网络所得的
【机 构】
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中国工程物理研究院工学院,中国工程物理研究院物资部
【出 处】
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重庆工学院学报
【发表日期】
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2001年5期
【基金项目】
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This work was supported by the Science & technology Funds of CAEP under Grand No
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