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针对多模态医学图像融合问题,提出一种基于非下采样Contourlet(NSCT)变换与人眼视觉特性(HVC)的图像融合方法。NSCT变换对源图像的分解后,低频部分基于可见性测度的选择,高频部分基于纹理信息的选择,然后采用NSCT逆变换获得最终融合图像。实验结果表明:所提出的融合方法可以提高空间分辨率,同时保持光谱信息,并有改善。无论是在视觉效果和定量分析与传统的方法相比较,有好的优越性。