【摘 要】
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教师资源配置状况一定程度上反应了区域教育均衡化水平。以中部某省的义务教育师资配置为例,选取师生比、教职工学生比、职称、学历、学科及年龄结构等指标,在定量化的基础上构造属性集;分别采用基于划分聚类的K-means算法及基于密度聚类的DBSCAN算法,进行迭代聚类,获得不同区域的师资配置聚类结果及等级划分,揭示综合配置水平及区域差异特点。此外,论文比较了K-means和DBSCAN两种聚类算法对师资配置的聚类效果,探讨了两种算法的适用范围。
【机 构】
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湖北第二师范学院计算机学院,基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心,湖北省教育云服务工程技术研究中心
【基金项目】
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湖北自然科学基金项目(2017CFB138),湖北第二师范学院教改项目(X2019010),中央引导地方科技发展专项(2019ZYYD012)。
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教师资源配置状况一定程度上反应了区域教育均衡化水平。以中部某省的义务教育师资配置为例,选取师生比、教职工学生比、职称、学历、学科及年龄结构等指标,在定量化的基础上构造属性集;分别采用基于划分聚类的K-means算法及基于密度聚类的DBSCAN算法,进行迭代聚类,获得不同区域的师资配置聚类结果及等级划分,揭示综合配置水平及区域差异特点。此外,论文比较了K-means和DBSCAN两种聚类算法对师资配置的聚类效果,探讨了两种算法的适用范围。
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