【摘 要】
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异源图像的成像机理不同,导致同一场景的异源图像之间存在着较大的形变或者光照等差异,异源图像配准很难直接运用尺度不变特征变换算法（SIFT）和快速鲁棒特征算法（SURF）等方法。为
【机 构】
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长沙理工大学物理与电子科学学院,国防科学技术大学航天科学与工程学院,长沙亿旭机电科技有限公司,国防科学技术大学空天图像测量与视觉导航研究中心
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究项目“远程实验控制关键技术研究”(15K009)
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异源图像的成像机理不同,导致同一场景的异源图像之间存在着较大的形变或者光照等差异,异源图像配准很难直接运用尺度不变特征变换算法（SIFT）和快速鲁棒特征算法（SURF）等方法。为此,针对异源图像提出一种基于纹理公因子的配准方法。根据傅里叶变换将异源图像变换到频率域并用Gabor模版进行滤波处理,在空间域中利用Sobel算子对异源图像进行纹理公因子提取,采用自定义规则选择匹配点,通过随机抽样一致性算法对匹配点对进行提纯,根据提纯后的匹配点对求解单应变换参数,经过坐标变换及插值分析实现异源图像配准。实验结果表
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