面向FAQ文档的轻量级聚类算法

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文档聚类分析是组织文档的一种有效方法,在信息处理中被广泛应用于未知话题的自动发现并取得不错的效果.提出一个轻量级聚类算法,该算法利用减小原始文档的索引数来处理大量小文档,并把它们分组到几千个簇,或者通过更改特定参数,将聚类簇的数量减小到几十个.理论分析和实际应用表明,该算法改善了对高维数据和大量小文档的处理效率.
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