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基于微粒群算法的大坝材料参数反分析研究
基于微粒群算法的大坝材料参数反分析研究
来源 :岩土力学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:z992070002
【摘 要】
:
将微粒群算法应用于大坝参数反分析,同时分析了群体规模对算法的搜索效率和搜索质量的影响以及微粒群反分析算法的数值稳定性。对算例的分析结果表明,基于微粒群算法的大坝参数
【作 者】
:
宋志宇
李俊杰
【机 构】
:
大连理工大学土木水利学院
【出 处】
:
岩土力学
【发表日期】
:
2007年5期
【关键词】
:
微粒群算法
大坝
参数反分析
稳定性
PSO algorithm
dam
parameters inversion
stability
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将微粒群算法应用于大坝参数反分析,同时分析了群体规模对算法的搜索效率和搜索质量的影响以及微粒群反分析算法的数值稳定性。对算例的分析结果表明,基于微粒群算法的大坝参数反分析方法简便易行,收敛精度高,且具有很好的抗噪音能力,是一种新的有效、可靠的参数反分析方法。
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基
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坝
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