论文部分内容阅读
乡土建筑具有自发性、生产性和地域性的特点。在乡村振兴战略背景下，对乡土建筑进行改造，应该保留原始风貌，保护生态环境；彰显乡村文化，贴合周边环境；彰显新旧对比，坚持远近结合。乡土建筑改造设计的要点工作应该体现在设计理念、总体设计及周围景观设计等内容上，确保短期和长期发展需求都得到满足。
乡村振兴战略背景下的乡土建筑改造设计分析
【摘 要】
：
乡土建筑具有自发性、生产性和地域性的特点。在乡村振兴战略背景下，对乡土建筑进行改造，应该保留原始风貌，保护生态环境；彰显乡村文化，贴合周边环境；彰显新旧对比，坚持远近结合。乡土建筑改造设计的要点工作应该体现在设计理念、总体设计及周围景观设计等内容上，确保短期和长期发展需求都得到满足。
【机 构】
：
揭阳市建筑设计院有限公司
【出 处】
：
四川水泥
【发表日期】
：
2022年11期
其他文献
针对晋华宫矿一采区掘进工作面巷道堵塞、通风不畅等问题，设计一套智能监测系统，实时监测管路压力、流量等参数，并进行安全预警，从硬件设计和软件设计两个角度开展研究，在一采区上进行系统现场测试。结果表明：通过现场监测和地面的数据处理，系统的故障检测精度小于50 m，系统出现超限报警的传输时间小于3 s，系统可靠性强、通信稳定，在工作面条件发生改变时，及时传递设备状态，消除事故隐患。
劳动教育是素质教育的重要组成部分，对学生人生观、价值观的培养具有促进作用。目前小学教育中存在对劳动教育重视程度不高、教学手段单一等问题，文章以小学语文学科主体式劳动教育为研究对象，基于劳动教育的重要性，对如何实现主题式劳动教育，解决以往教育问题，提出几点建议，希望为相关人士提供参考。
当前，人工智能技术的应用以及集成电路科技产业已经成为我国科技发展的支柱，也是重要的科技突破方向。近年来集成电路科技产业在国内得以迅速发展，在已经需要集成电路规模化生产的时代，传统的生产模式逐步淘汰，与此同时还必须结合人工智能技术，才能更好地提升集成电路的研发效率、生产效率以及维修效率，提升整体科技水平。本文主要围绕人工智能技术在集成电路中的应用进行分析。
近年来,抑郁症引发的社会问题引起广泛关注。随着人工智能的发展,自然语言处理技术开始应用到医疗领域中来。针对抑郁症诊疗问题,可以利用自然语言处理技术,构建抑郁症病人事件情感知识图谱,以丰富抑郁症病人画像,并基于此设计抑郁症病人情绪安抚方案,从而提高抑郁症诊疗效率,促进自然语言处理的发展。结合情感计算领域的研究现状与发展趋势,可以提出事件情感知识图谱的概念。事件情感知识图谱即将事件以及事件的情感信息按
【目的】针对果园多种苹果树皮病害实时检测的需求，设计基于Android的苹果树皮病害识别APP以便进行果园精准管理。【方法】通过网络查找和实地拍摄收集轮纹病、腐烂病、干腐病3种病害的图片数据，经扩增和标注后按照8:2比例进行训练集和测试集的划分。使用YOLOv5s算法训练苹果树皮病害识别网络模型，对训练得到的轻量级网络模型进行Android端部署，并设计相应APP界面，实现对轮纹病、腐烂病、干腐病
针对海面目标检测模型难以应用在存储能力和计算能力较小的移动端的问题，提出一种基于改进YOLOv5的海面目标检测算法。采用轻量级提取网络ShuffleNetv2 Block作为YOLOv5网络的骨干部分，减少模型计算量和参数量；使用加权双向特征金字塔网络模块替换原特征融合网络模块，提高网络对不同尺度的特征提取能力；引入坐标注意力机制，提高模型检测精度。在海面目标数据集上进行实验，结果表明：与YOLO
中医香疗历史悠久，是华夏民族优秀的传统文化资源，其深厚的科学内涵和独特的实践方法，在中华民族几千年的发展过程中，发挥着预防疾病、保健康复及延年益寿等诸多作用。文章将在介绍中医香疗“因人施香、形神并调，剂型多样、内外兼施，药食同源、简便效廉”治未病思想的基础上，从未病先防、既病防变、愈后防复3个方面深入探讨中医香疗在体质养生方面的应用与体现，藉此以飨同道。
＜正＞案例小辰是班上比较淘气的一个男孩,有一天小丽给张老师告状,说:"小辰把她的娃娃偷偷地藏进了自己的书包里。"而小辰藏娃娃的这一幕刚好被张老师看见了的,只是张老师当时不清楚小辰真正的目的,还没想好用什么好的方法来解决。听了小丽这么说,于是张老师问小丽:"你怎么知道小辰偷偷藏了你的娃娃呢?"张老师之所以会这么问,是因为她确定小辰在藏娃娃的时候,小丽根本没有看到,她在一边玩手工呢。张老师搞清楚了来龙
期刊
人工智能技术快速发展并使新闻业产生了广泛而深刻的变革。作为人工智能技术的一种，社交机器人重构了当今的互联网生态。如今，社交机器人已被广泛应用于新闻生产、审核、分发等多个环节。社交机器人的应用一方面提高了新闻采编效率、拓宽了新闻报道范围，但是另一方面也导致了技术作恶、破坏互联网生态、加剧社会撕裂等问题。在这种现状下，更应该摒弃“利与弊”“是与非”的二元对立式思维，从更为全面、立体的角度看待社交机器人
中文文本情感分析是数据挖掘的重要基础之一,旨在自动判定文本中观点持有者对某一话题所表现出的态度。对中文网络评论文本进行情感分析,可以应用于舆情监测,话题监督,口碑分析等场景。对中文网络评论文本进行情感分析存在两个问题:一方面中文网络评论文本的表达方式灵活,语义表达复杂,为抽取高区分度的情感特征带来了一定的难度;另一方面存在负面情感语料远远多于正面情感语料的“类不平衡现象”,进而导致模型训练“失衡”