【摘 要】
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基于图像处理和计算机视觉技术在智能化、柔性、快速性等方面较接触式检测系统具有非常大的优越性,在地铁中采用视频采集设备实时拍摄检测对象获取数字影像,然后通过计算机视
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基于图像处理和计算机视觉技术在智能化、柔性、快速性等方面较接触式检测系统具有非常大的优越性,在地铁中采用视频采集设备实时拍摄检测对象获取数字影像,然后通过计算机视觉检测系统先从视频信息中进行特征提取,然后输入到神经网络获得特征系数,确定待检测目标的特征信息,与标准模板或设计参数比较以检测地铁各种设备或者区域状态。本文综述该技术的基本原理并且对地铁在此方面的应用进行研究,分析了利用计算机视觉检测技术和图像处理技术在地铁中进行检测应用的一般方法和系统构成,并探讨了地铁计算机视觉检测技术的一些重要环节。
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