【摘 要】
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手语视频自动翻译是一个广义的序列到序列问题,其难点在于视频中视觉信息的识别不仅要考虑单帧,还要考虑连续帧的时序变化,同时还需特别注意各个手势转换之间的隐藏分割时刻
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61876058)
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手语视频自动翻译是一个广义的序列到序列问题,其难点在于视频中视觉信息的识别不仅要考虑单帧,还要考虑连续帧的时序变化,同时还需特别注意各个手势转换之间的隐藏分割时刻点。文章针对连续手语句子的视频翻译,提出了一种基于联级时序分类优化(connectionist temporal classification, CTC)的双路并行时序学习模型,包括卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term m
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