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提出一种模糊CLOPE算法,并定义了修正划分模糊度,将其作为新的聚类有效性函数来实现参数的自动优选.对真实数据测试的实验结果表明,模糊CLOPE算法以及基于修正划分模糊度的参数优选方法是非常有效的.
模糊CLOPE算法及其参数优选
【摘 要】
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提出一种模糊CLOPE算法,并定义了修正划分模糊度,将其作为新的聚类有效性函数来实现参数的自动优选.对真实数据测试的实验结果表明,模糊CLOPE算法以及基于修正划分模糊度的参
【机 构】
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西安电子科技大学
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2004年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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