【摘 要】
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结构模态参数（包括频率、振型和阻尼）识别，是结构健康监测与结构状态评估的核心内容。帝国主义竞争算法（ICA）作为一种新颖的智能算法，已成功应用于许多复杂的优化问题中。ICA识别结
【基金项目】
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江苏省自然科学基金项目（BK20141180）,江苏省结构工程重点实验室开放课题（Z1405）,江苏省建设系统科技项目（2015ZD77）
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结构模态参数（包括频率、振型和阻尼）识别，是结构健康监测与结构状态评估的核心内容。帝国主义竞争算法（ICA）作为一种新颖的智能算法，已成功应用于许多复杂的优化问题中。ICA识别结构模态参数的实质是通过最小化包括所要识别的模态参数的结构输出理论公式和结构现场输出之差，将结构模态参数识别问题转化成优化问题。最后采用一个三层框架和一个简支梁数值模型对该方法进行验证。结果表明，帝国主义竞争算法可以有效识别结构模态参数，且识别精度较高。
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