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传统的图像合成算法是为同构环境设计的。对于异构环境下顺序无关的图像合成问题,这些算法不考虑环境的异构性,也没有利用顺序无关合成操作符的性质,容易造成资源的浪费。针对这个问题,提出了一个异构环境下顺序无关的图像合成算法,它会根据环境的计算资源与网络资源更合理地进行任务分配,并利用顺序无关合成操作符的性质来优化合成方案。在ns-3网络模拟器上进行了大量的实验。实验结果表明:当环境存在较大异构性时,该方法相对经典算法binary swap能够取得显著的加速比。