【摘 要】
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物联网的开放式部署环境和有限的资源,使其很容易受到恶意攻击,而传统入侵检测系统又很难满足物联网自身的异构和分布式特征。为了适应开放式部署环境、资源有限类物联网应用
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海工程技术大学艺术设计学院
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物联网的开放式部署环境和有限的资源,使其很容易受到恶意攻击,而传统入侵检测系统又很难满足物联网自身的异构和分布式特征。为了适应开放式部署环境、资源有限类物联网应用需求,提出了一种基于模糊聚类c均值算法（fuzzy c-means,FCM）和主成分分析算法（principal component analysis,PCA）相结合的轻量级入侵检测系统。相对于传统入侵检测方法,该方法能明显减少测试数据的计算量。仿真实验结果表明,该方案能明显缩短检测时间并具有较高的检测率。
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