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声母识别在构音障碍评估中有重要临床意义,而声母时长短、不平稳,传统方法的识别效果不理想。本文使用小波变换对声母信号进行多尺度分析,提取出新的声母特征向量(DWTMFC-CT),可以更精细刻画相似声母的差别,然后利用模糊多类支持向量机进行声母的识别。为降低模糊支持向量机进行多分类时所带来的计算复杂度,使用两阶段算法。实验结果表明,本文算法不仅提高了模糊支持向量机的训练效率,同时对声母有较好的分类效果。