【摘 要】
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针对现有文献对潮流计算中直角坐标PQ分解法及其优势鲜有提及和传统因子表法求解系数矩阵速度较慢的问题,本文提出直角坐标PQ分解潮流计算方法和对称因子表,与常用的极坐标PQ分解法相比,尽管其求解的方程数和迭代次数更多,但由于采用特殊解法,且没有三角函数的计算,因此其潮流计算速度仍然大大加快。对IEEE-30~-118节点系统编程计算表明,对称因子表比传统因子表快约20%~35%,直角坐标PQ分解法的潮流计算速度比极坐标PQ分解法快约35%~65%,且其优势随着系统规模的增加而增加。
【机 构】
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南昌大学信息工程学院,江西电力职业技术学院,国网睢宁县供电公司
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究重点项目(60009),江西省研究生创新专项资金项目(YC2017-S110)。
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针对现有文献对潮流计算中直角坐标PQ分解法及其优势鲜有提及和传统因子表法求解系数矩阵速度较慢的问题,本文提出直角坐标PQ分解潮流计算方法和对称因子表,与常用的极坐标PQ分解法相比,尽管其求解的方程数和迭代次数更多,但由于采用特殊解法,且没有三角函数的计算,因此其潮流计算速度仍然大大加快。对IEEE-30~-118节点系统编程计算表明,对称因子表比传统因子表快约20%~35%,直角坐标PQ分解法的潮流计算速度比极坐标PQ分解法快约35%~65%,且其优势随着系统规模的增加而增加。
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