【摘 要】
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环境效率是衡量粳稻生产经济与环境协调发展的重要指标，提高粳稻生产环境效率是实现粳稻增产绿色可持续的关键。基于灰水足迹视角，选取2005—2020年中国13个粳稻主产省份数据，构建基于SBM-DEA的中介效应模型，实证分析农村劳动力转移影响粳稻生产环境效率的内在机制。研究发现，2005—2020年中国粳稻生产灰水足迹排放量有所下降，但高灰水足迹地域范围明显扩大。中国粳稻生产环境效率的均值为0.775
【基金项目】
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吉林省科技厅创新发展战略研究项目（20210601160FG）；
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环境效率是衡量粳稻生产经济与环境协调发展的重要指标，提高粳稻生产环境效率是实现粳稻增产绿色可持续的关键。基于灰水足迹视角，选取2005—2020年中国13个粳稻主产省份数据，构建基于SBM-DEA的中介效应模型，实证分析农村劳动力转移影响粳稻生产环境效率的内在机制。研究发现，2005—2020年中国粳稻生产灰水足迹排放量有所下降，但高灰水足迹地域范围明显扩大。中国粳稻生产环境效率的均值为0.775 0,并且自2005年开始呈现明显下降趋势，粳稻生产背后的环境代价仍然较高。计量结果表明，农村劳动力转移显著降低了粳稻生产环境效率，虽在一定程度上能通过提高人均可支配收入、促进粳稻生产规模化两条路径来提升，但现阶段还无法完全弥补由劳动力转移引起的直接效率损失。因此，政府应鼓励发展乡村经济，促进农村劳动力就近就地转移就业，并加快健全农村土地流转机制，为提高粮食生产环境效率搭建有效平台。
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