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针对某电厂在二级过热器喷水减温扰动下的主汽温对象的动态特性，提出了基于电厂运行历史数据的主汽温系统粒子群（PSO，Particle Swarm Optimization）辨识方法，建立了主汽温对象的动态数学模型，并用不同运行期间的数据对模型进行验证，仿真结果表明，建立的主汽温模型是比较准确的。
基于PSO算法的1000MW机组主汽温系统辨识
【摘 要】
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针对某电厂在二级过热器喷水减温扰动下的主汽温对象的动态特性，提出了基于电厂运行历史数据的主汽温系统粒子群（PSO，Particle Swarm Optimization）辨识方法，建立了主汽温对象的动
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院
【出 处】
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电力科学与工程
【发表日期】
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2012年12期
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