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自从Google开始研究人工神经网络（Artificial Neural Networks）以来，一直在尝试教它图像分类和识别的技能。比如说，给它一个特定主题如“叉子”，让它匹配出叉子的图像；又或是给它一张叉子的图片，让它识别并且归类。
这对人类来说是小儿科，但对人工智能系统来说，则意味着要看成千上万张类似的图片，才能掌握一个主题的共同点，提高识别精确度。
大概是想让更多人参与进来，分担这项费时费力的教学工作，Google最近向大众公开了这个人工智能系统的代码。一些软件工程师将其应用到自己的网站上（Psychic VR Lab 和 Deep Neural Net Dreams），让网友们随意上传图片，看它能识别出什么来。结果令人大吃一惊，这货居然是个艺术家！
好了，有人说，如果我给你的图里什么轮廓都没有呢？就是一张纯噪点，就像电视没信号发出沙沙声时的那种画面，你诠释给我看看？
真就有人做了这个实验。麻省理工的电脑科学与人工智能实验室，将纯噪点图给自己训练过的人工神经网络看，将它识别出的图案细节放大后再诠释，多次循环后，最终得出一系列精美绝伦的画，有些像拜占庭的马赛克，有些则像梵高的《星空》（有兴趣可以自行搜索一下图片名places205-googlenet）。
知乎上也有网友贴出自己用这套系统模拟出的图像，虽然许多仍是没有意义的噪点，但里面也出现了蚂蚁、巨石和海星等的图象。
对于这个横空出世的艺术家，工程师们已经把它的风格归了类，叫“inceptionism潜梦派”。这种技术能让我们更好地理解神经元处理任务的方式。
这对人类来说是小儿科，但对人工智能系统来说，则意味着要看成千上万张类似的图片，才能掌握一个主题的共同点，提高识别精确度。
大概是想让更多人参与进来，分担这项费时费力的教学工作，Google最近向大众公开了这个人工智能系统的代码。一些软件工程师将其应用到自己的网站上（Psychic VR Lab 和 Deep Neural Net Dreams），让网友们随意上传图片，看它能识别出什么来。结果令人大吃一惊，这货居然是个艺术家！
好了，有人说，如果我给你的图里什么轮廓都没有呢？就是一张纯噪点，就像电视没信号发出沙沙声时的那种画面，你诠释给我看看？
真就有人做了这个实验。麻省理工的电脑科学与人工智能实验室，将纯噪点图给自己训练过的人工神经网络看，将它识别出的图案细节放大后再诠释，多次循环后，最终得出一系列精美绝伦的画，有些像拜占庭的马赛克，有些则像梵高的《星空》（有兴趣可以自行搜索一下图片名places205-googlenet）。
知乎上也有网友贴出自己用这套系统模拟出的图像，虽然许多仍是没有意义的噪点，但里面也出现了蚂蚁、巨石和海星等的图象。
对于这个横空出世的艺术家，工程师们已经把它的风格归了类，叫“inceptionism潜梦派”。这种技术能让我们更好地理解神经元处理任务的方式。