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检测并提取图像中所含的汉字有许多重要的应用。该文提出了彩色图像中自动定位汉字的一种新算法。该法采用“改进的DCT纹理分析法”把图像中的汉字和背景区域进行了预分类,再根据汉字的结构特征,在利用先验知识的基础上,采用“改进的连接组件分析法”对已预分割出的每个待定汉字区域进行细分。新算法克服了DCT纹理分析法和连接组件法各自的缺点。对包含汉字的照片、书籍封面等图像进行试验的结果表明,这一算法是非常有效的。