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从传感器选择、特征提取、行为识别等3个方面对基于机器学习的人体行为识别技术进行分析,对比各类算法的优势和不足。总结对比常用公开数据集,并展望人体行为识别技术在案件现场的应用,最后讨论了人体行为识别发展的难点和新方向。
智能手机传感器的人体行为识别技术
【摘 要】
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从传感器选择、特征提取、行为识别等3个方面对基于机器学习的人体行为识别技术进行分析,对比各类算法的优势和不足。总结对比常用公开数据集,并展望人体行为识别技术在案件
【机 构】
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西安邮电大学公安部电子信息勘验应用技术实验室,西安邮电大学通信与信息工程学院
【出 处】
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西安邮电大学学报
【发表日期】
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2020年1期
【基金项目】
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陕西省工业领域一般项目(2020GY-081),陕西省教育厅专项科学研究计划项目(18JK0716)
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