基于遗传算法的一种c—均值聚类算法研究

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用遗传算法进行c-均值聚类可以在一定程度上避免c-均值算法收敛到局部最优解,为此设计GCM算法的编码,选择,配对交叉,变异等步骤,考虑到GCM算法实现时的效率和开销,对GCM算法进行了改进,测试数据实验表明采用GCM算法的结果95%以上能够取得全局最优解,远远超过采用HCM算法取得全局最优解的次数。
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