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针对彩色图像质量评价问题,提出了一种基于孪生网络的全参考图像质量评价算法。在特征提取阶段,将双卷积结构作为特征提取单元,分别提取参考图像块和失真图像块的不同维度特征。通过卷积和池化操作,充分融合提取的图像特征,然后通过两级全连接层和平均池化,得到最终的质量评价分数。分别在LIVE和TID2013数据集上展开训练和测试,并交叉进行跨库测试,均取得了较好的实验结果。实验表明,本文算法对彩色图像质量的评价表现出良好的主客观评价一致性,体现了优越的质量评价性能和良好的泛化能力。另外,本文算法结构简单,参数计