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提出了一种自学习模糊逻辑推理网络的系统设计方法。专家经验可以自动提取出来。这种方法学习速度快 ,且易于追加学习。模糊控制规则以自组织的方式产生。数值仿真表明其效果良好。
一种自适应模糊神经控制系统设计
【摘 要】
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提出了一种自学习模糊逻辑推理网络的系统设计方法。专家经验可以自动提取出来。这种方法学习速度快 ,且易于追加学习。模糊控制规则以自组织的方式产生。数值仿真表明其效果
【机 构】
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上海工程技术大学电子电气工程学院
【出 处】
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上海工程技术大学学报
【发表日期】
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2000年1期
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