【摘 要】
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针对无线传感网中节点能耗增加和数据精确度降低的问题,提出一种基于博弈论的数据融合算法(DFABGT)。采用分簇模型,簇内节点通过收益和能耗相互博弈确定效益函数选取低能耗节
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金(201202089),辽宁省教育厅项目(LYB201616)
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针对无线传感网中节点能耗增加和数据精确度降低的问题,提出一种基于博弈论的数据融合算法(DFABGT)。采用分簇模型,簇内节点通过收益和能耗相互博弈确定效益函数选取低能耗节点,再将效益函数最大值作为权重代入置信距离计算中得到可靠数据。簇头节点将簇内节点采集的可靠数据传输至Sink节点,由Sink节点基于贝叶斯理论完成数据融合处理。实验结果表明,与E-CPDA、MGDAA及Megrez算法相比,DFABGT算法的数据融合精确度提高了3.9%、 21.2%和12.1%,节点能耗降低了28%、 22%和19%。
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