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基于神经网络来构造模糊系统 ,建立了土地适宜性评价的模糊神经网络模型 ;根据神经网络误差反向修正的原理 ,设计和推导了该模型的学习算法。实验结果表明 ,该模型应用于土地适宜性评价具有高效、客观、准确等优点
土地适宜性评价的模糊神经网络模型
【摘 要】
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基于神经网络来构造模糊系统 ,建立了土地适宜性评价的模糊神经网络模型 ;根据神经网络误差反向修正的原理 ,设计和推导了该模型的学习算法。实验结果表明 ,该模型应用于土地
【机 构】
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武汉大学资源与环境科学学院
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2004年06期
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