【摘 要】
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为探究在新冠肺炎疫情不同阶段下，居民的个人属性、家庭属性、出行特征、疫情感知属性、行为意向、选择态度等因素对出行方式选择的影响.基于疫情初期、暴发期、平稳期3个阶段下的北京市居民出行抽样调查数据，构建混合Logit模型.结果显示：疫情3个阶段下，出行距离对出行方式选择都呈正相关显著，各阶段最大预测边际值及其对应变量分别为3.299（5～10 km）、2.983（＞10 km）、3.148（5～10
【基金项目】
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国家自然科学基金（52072025）；
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为探究在新冠肺炎疫情不同阶段下，居民的个人属性、家庭属性、出行特征、疫情感知属性、行为意向、选择态度等因素对出行方式选择的影响.基于疫情初期、暴发期、平稳期3个阶段下的北京市居民出行抽样调查数据，构建混合Logit模型.结果显示：疫情3个阶段下，出行距离对出行方式选择都呈正相关显著，各阶段最大预测边际值及其对应变量分别为3.299（5～10 km）、2.983（＞10 km）、3.148（5～10 km），较长距离出行对出行方式选择的影响最大；疫情感知属性和出行距离的交乘项对交通方式选择具有明显的调节效应.疫情暴发期，疫情感知属性、行为意向、选择态度变量对交通方式的选择呈负相关显著影响，出行者在出行中被交叉感染的心理担忧表现明显；仅有18.8%的出行者选择公交车或地铁出行，出行结构变化明显.疫情平稳期，选择态度变量对交通方式选择有正相关显著影响，且影响程度变大，表明出行者对交通方式的人群接触率和防疫措施的严格程度要求较高.研究结果可为公共卫生事件下出行者的出行决策和相关管理部门针对疫情的防控提供参考依据.
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“互联网+”已深度融入全球各领域,并让教育行业焕发新活力;而科学教育对于提高青少年科学素养和创新能力具有关键性意义,是推动建设创新型国家的重要保障。疫情影响下,“互联网+”科学教育在资源共享、教学维度、活动效率等方面体现了巨大优势,获得全国中小学校的关注与重视,但是目前“互联网+”科学教育依然存在着资源质量亟待提升、教学手段升级滞后、工作模式缺乏创新等方面的问题。在“双减”政策背景下,以教育部和中
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