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目的开发和评估基于深度学习算法的自动识别角膜共聚焦显微镜(in vivo confocal microscopy,IVCM)图片中角膜炎细胞的智能辅助诊断系统。方法纳入广西壮族自治区人民医院眼科感染性角膜炎患者IVCM图像。采用Res Net101卷积神经网络构建智能模型。使用5倍交叉验证的方法对模型的效能进行检验,计算模型准确度、特异度和敏感度评估该智能辅助诊断系统的识别真菌菌丝、炎症细胞、活化的树突细胞的效能。结果该研究共纳入2 105张图片,经交叉验证,该模型识别真菌菌丝的准确度为0. 974