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多图检索算法是查询图与其内容相关图像联合进行的图像检索算法。在之前的多图检索算法研究中,大量噪声特征被引入到最终的空间一致性度量,从而导致检索精度无法提升,所以这里提出一种基于SIFT特征权重排序的多图关联图像检索方法。将查询图像和本地存储的一些内容相关的图像进行联合,并从中筛选出最具有代表性的特征点,而后对这些特征点进行权重的计算和排序,以达到更高的检索精度。实验证明这种方法大大减少了特征点的数量,增加了图像检索的健壮性。