【摘 要】
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基于机器学习中的回归方法,结合零息票债券的价格,研究风险中性测度下混合分数Vasicek模型的参数估计与预测问题。首先利用混合分数布朗运动的随机积分理论,得到混合分数Vasi
【机 构】
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国网浙江省电力有限公司,国网浙江省电力有限公司物资分公司,浙江大学管理学院
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基于机器学习中的回归方法,结合零息票债券的价格,研究风险中性测度下混合分数Vasicek模型的参数估计与预测问题。首先利用混合分数布朗运动的随机积分理论,得到混合分数Vasicek利率模型下零息票债券的定价模型。然后,利用对数零息票债券价值的正态性以及高斯过程的机器学习回归法,给出了由零息票价格求得混合分数Vasicek模型未知参数的估计量,并给出了预测方法。最后,采用蒙特卡洛模拟说明了方法的可行性和可靠性。
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