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摘 要：随着互联网技术的不断发展，大数据的产生为互联网经济带了相当多有意义的影响。大数据在处理、分析和存储方面占有绝对的优势，为互联网经济的发展提供了可供参考的数据信息，而且在降低交易成本、扩展交易空间上都发挥了巨大的作用。但是大数据也存在着泄露用户信息等隐患，因此有必要就大数据在互联网经济发展中的应用进行深入探讨，以趋利避害，更好地促进互联网经济的进一步发展。
关键词：大数据；互联网经济；应用
一、大数据及其特点
大数据并不是新出现的概念，它之前在物理学、天文学、自动化等学术领域，以及金融、通讯等相关行业已经存在相当长的时间。近年来，随着网络经济的快速发展，大数据开始被越来越多的关注。2012年3月，美国政府宣布计划启动“大数据研究和发展计划（Big Data Research and Development Initiative）”并投入巨资，以推动大数据的收集、储存、管理、分析和相关技术问题的研究。美国政府认为大数据在未来信息时代必将产生深远的影响。我国的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》同样提出支持大数据存储、处理相关技术的研发与产业化。在学术研究领域，《Nature》和《Science》等知名刊物相继出版专刊来探讨对大数据的研究。大数据正在成为各方关注的热点。
大数据的定义为：所涉及的资料量规模巨大，无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。通常指收集超过100TB的数据，并且是高速、实时的数据流。大数据不仅描述海量数据，还包括数据的复杂形式、数据的快速时间特性以及对数据的分析、处理等专业化处理，并最终获得有价值信息的能力。其基本特征一般用4个V来总结Volume（数据规模大）、Variety（数据种类多）、Value（数据价值密度低）和velocity（数据处理速度快）。由于大数据的复杂性和不确定性，其结构不适合原本的数据库系统。
二、互联网经济的发展
互联网经济指人们在互联网上的经济活动的总和。互联网经济是随着信息网络化的发展而逐渐产生的一种经济现象。在互联网经济中，生产、交换、分配、消费等经济环节，主体的经济行为，获取经济信息，进行预测、决策甚至包括交易过程都严重依赖互联网络。
互联网经济的主要特点表现在以下几个方面：
（一）效率高。互联网经济中的交易大部分依靠互联网来进行，买卖双方无需见面，业务处理速度更快，并且几笔交易可以同时进行，无需按顺序排队。知名商业模式如阿里小贷，依托信用数据库，客户从申请贷款到发放有时只需要几秒钟，提高了工作效率；（二）成本低。互联网经济中，买卖双方通过相应的网络平台自行完成商品的定价和交易，买方可以在开放、透明的平台上寻找自己需要的商品，卖方则可以避免开设经营场所的资金投入，降低运营成本，既带来了便利，同时也降低交易成本；（三）风险大。一是信用风险大。特别是P2P網贷平台，由于准入门槛低和缺乏监管，成为不法分子从事非法集资和诈骗等犯罪活动的温床。淘金贷、优易网、安泰卓越等P2P网贷平台曾先后曝出诈骗事件。二是网络安全风险大。一旦遭遇黑客攻击，互联网的正常运作会受到影响，进而危及消费者的资金安全和个人信息安全；（四）覆盖广。互联网经济模式下，消费者能够突破时间和地域的限制，在互联网上寻找需要的商品，客户基础更广泛。据调查，中国35岁以下的城市青年，有60%的人使用过网上银行进行支付；（五）发展快。随着电子商务等的快速发展，互联网经济取得快速增长。如余额宝以其门槛低、操作便捷的特点在中国开启了全民理财时代，上线18天用户数达到250多万，半年时间发展到4303万。
三、大数据对互联网经济的促进作用
（一） 大数据的应用降低了互联网经济的交易成本
基于互联网技术的交易不同于实体经营，卖家只需要在电子商务平台上申请网上商店，然后做好自身网店宣传并提供货物即可，手续简单、方便快捷。而且卖家还省去了实体经营需要的店面租赁费、水电费、装修费及相关的人工费用等必要的经营成本。作为交易的另一方，买方可以利用电子商务平台和数据分析，找到自己所需要的服务或者产品，并能够对产品的信息进行详细的了解，甚至包括商品的销售情况、价格变动以及已购商品的用户体验评价等。利用数据能够较为全而地掌握一个产品的真实情况，买家足不出户就能通过电子商务平台买到自己满意的产品，采用这种模式对购买者来说，其购物成本也得到了降低。
（二）大数据的应用改善了互联网经济中的用户交易体验
互联网经济的发展，使得企业能够利用互联网技术和大数据技术直接检测、收集和整理用户的行为信息，而且还能够将信息进行个性化的传播，即营销已经进入了个人的个性化层面，能够根据用户的个人兴趣和关注点推送产品信息。在这种营销模式下，用户往往也能够对推送的信息更为感兴趣，而且更容易成功，而不会像以前的营销模式那样，向所有客户发送信息，不仅被客户视为垃圾广告，而且更让人反感，降低对企业的满意度。在互联网经济下，应用大数据企业能够更多地发掘出潜在客户，并能根据用户的个人兴趣进行个性化的营销，给客户一种私人订制的感觉，更容易产生交易行为。因此，大数据的应用，不仅为企业营销开发了新的模式，而且也改善了客户的交易体验，达到了双赢的效果。
（三） 大数据的应用拓宽了互联网经济的交易空间
众所周知，传统的商业交易由于受到地域和信息传播的限制，一般都是发生在特定的生活工作区域内，不仅企业的销售渠道过窄，而且用户对产品的选择性也较少，更像是被动地接受。然而，随着互联网技术的发展和互联网经济的兴起，传统的商业模式已经逐渐被现代化的商业模式所挤压和取代，没有了时空和地域的限制，企业与世界各地的用户都能够产生交易关系，发生交易行为。通过对大数据的分析，企业能够根据市场信息的变化来把握经济发展规律，抓住机遇，将自己的商品营销到各处，极大地扩大了商家的销售区域。此外，依托电子商务平台，对商家的营业要求并不高，增加了大量的商户和商品量，因此互联网经济发展快速，对消费者来说也给了他们更多的选择空间与个性化服务，这些都拓展了互联网的交易空间。 （四）大数据提高了交易效率
传统的商业模式中，陌生的交易双方要达成一笔交易，要经过较为复杂过程，买家要考察产品的质量，产品的售后服务和商家的实力信誉，卖家要考察买家的付款能力和诚信情况。两者之间信息不透明，存在诸多风险。所以，在交易利润相近的情况下，许多交易往往都发生在熟悉双方之间。这样可尽可能地规避陌生交易的風险。但在互联网经济中，大部分交易都是发生在两个陌生个体之间，而且还是基于不太熟悉的互联网进行，交易风险成为不可回避的问题，这成为双方交易达成的巨大障碍。大数据在互联网经济中广泛应用，解决了交易双方不信任的问题，不但节约了交易时间，还大大提高了交易双方的效率。卖方利用大数据来分析市场，分析行业发展趋势，有针对性地生产适销对路的产品，减少盲目投资带来的风险。同时，卖方还可以通过大数据分析，准确的掌握顾客的商品喜好，有针对性的开展宣传和营销，节约了广告费用，提高了广告效果。此外，大数据还可以提供买方在互联网中的购物经历，分析买方的购买能力和信誉情况。另一方面，买方可以通过大数据，快速检索到自己需要的产品，了解产品的情况，掌握其它用户的评价，评估卖方的信用和售后服务能力。这些信息的掌握能够打消陌生交易双方的顾虑，促进交易快速达成，提高了交易效率。
四、 大数据应用中存在的隐患和陷阱
大数据给互联网经济带来各种好处的同时，也存在隐患和陷阱，我们必须加以注意。
对企业来说，在运用大数据进行管理决策的时候，要合理利用，要谨慎利用，因为大数据不是万能的，不全是科学全面的。网络上很多基于大数据应用得出的结论，其结果不一定准确。企业通过网络收集到样本如问卷调查的数量确实多，但抽样的方法是否科学，参与调查的人员是否具有代表性，还有参与人员是否真实表达了想法等等，这些因素也决定了结论的准确性。此外，通过网络程序收集用户信息情况也受用户个人设置影响，样本收集的局限性也或多或少的存在。
对于用户来说，主要是存在个人隐私泄漏的风险。网络和大数据技术的应用，导致用户的个人信息，地理位置信息，使用的个人终端设备信息，上网浏览网页的信息，网上交易信息等等都被各种应用程序加以收集和处理。如果多个系统收集的数据进行相关性比对，可以很容易地分析出用户的个人资料，成长经历，活动轨迹，兴趣爱好等等个人隐私。因此，个人用户应注重个人信息的保护，严格设置移动终端设备中各种软件的访问权限。
五、 结语
对于企业在互联网经济时代的发展而言，如何利用好大数据来精准分析和深入挖掘客户需求，是目前企业在互联网经济时代面临的新机遇和挑战。未来，大数据面临的技术难题会逐步得到解决，届时，大数据将成为带动互联网经济快速发展一个重要引擎。
参考文献：
[1] 陈勇. 大数据及其商业价值.通信与信息技术[J]， 2013 （01）.
[2] 隗建华. 大数据应用于互联网经济的发展分析[J]. 中国市场， 2015 （ 30）.
[3] 李业志 陈艳 胡悦. 大数据在互联网经济发展中的应用[J]. 计算机光盘软件与应用， 2014 （ 08）.
关键词：大数据；互联网经济；应用
一、大数据及其特点
大数据并不是新出现的概念，它之前在物理学、天文学、自动化等学术领域，以及金融、通讯等相关行业已经存在相当长的时间。近年来，随着网络经济的快速发展，大数据开始被越来越多的关注。2012年3月，美国政府宣布计划启动“大数据研究和发展计划（Big Data Research and Development Initiative）”并投入巨资，以推动大数据的收集、储存、管理、分析和相关技术问题的研究。美国政府认为大数据在未来信息时代必将产生深远的影响。我国的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》同样提出支持大数据存储、处理相关技术的研发与产业化。在学术研究领域，《Nature》和《Science》等知名刊物相继出版专刊来探讨对大数据的研究。大数据正在成为各方关注的热点。
大数据的定义为：所涉及的资料量规模巨大，无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。通常指收集超过100TB的数据，并且是高速、实时的数据流。大数据不仅描述海量数据，还包括数据的复杂形式、数据的快速时间特性以及对数据的分析、处理等专业化处理，并最终获得有价值信息的能力。其基本特征一般用4个V来总结Volume（数据规模大）、Variety（数据种类多）、Value（数据价值密度低）和velocity（数据处理速度快）。由于大数据的复杂性和不确定性，其结构不适合原本的数据库系统。
二、互联网经济的发展
互联网经济指人们在互联网上的经济活动的总和。互联网经济是随着信息网络化的发展而逐渐产生的一种经济现象。在互联网经济中，生产、交换、分配、消费等经济环节，主体的经济行为，获取经济信息，进行预测、决策甚至包括交易过程都严重依赖互联网络。
互联网经济的主要特点表现在以下几个方面：
（一）效率高。互联网经济中的交易大部分依靠互联网来进行，买卖双方无需见面，业务处理速度更快，并且几笔交易可以同时进行，无需按顺序排队。知名商业模式如阿里小贷，依托信用数据库，客户从申请贷款到发放有时只需要几秒钟，提高了工作效率；（二）成本低。互联网经济中，买卖双方通过相应的网络平台自行完成商品的定价和交易，买方可以在开放、透明的平台上寻找自己需要的商品，卖方则可以避免开设经营场所的资金投入，降低运营成本，既带来了便利，同时也降低交易成本；（三）风险大。一是信用风险大。特别是P2P網贷平台，由于准入门槛低和缺乏监管，成为不法分子从事非法集资和诈骗等犯罪活动的温床。淘金贷、优易网、安泰卓越等P2P网贷平台曾先后曝出诈骗事件。二是网络安全风险大。一旦遭遇黑客攻击，互联网的正常运作会受到影响，进而危及消费者的资金安全和个人信息安全；（四）覆盖广。互联网经济模式下，消费者能够突破时间和地域的限制，在互联网上寻找需要的商品，客户基础更广泛。据调查，中国35岁以下的城市青年，有60%的人使用过网上银行进行支付；（五）发展快。随着电子商务等的快速发展，互联网经济取得快速增长。如余额宝以其门槛低、操作便捷的特点在中国开启了全民理财时代，上线18天用户数达到250多万，半年时间发展到4303万。
三、大数据对互联网经济的促进作用
（一） 大数据的应用降低了互联网经济的交易成本
基于互联网技术的交易不同于实体经营，卖家只需要在电子商务平台上申请网上商店，然后做好自身网店宣传并提供货物即可，手续简单、方便快捷。而且卖家还省去了实体经营需要的店面租赁费、水电费、装修费及相关的人工费用等必要的经营成本。作为交易的另一方，买方可以利用电子商务平台和数据分析，找到自己所需要的服务或者产品，并能够对产品的信息进行详细的了解，甚至包括商品的销售情况、价格变动以及已购商品的用户体验评价等。利用数据能够较为全而地掌握一个产品的真实情况，买家足不出户就能通过电子商务平台买到自己满意的产品，采用这种模式对购买者来说，其购物成本也得到了降低。
（二）大数据的应用改善了互联网经济中的用户交易体验
互联网经济的发展，使得企业能够利用互联网技术和大数据技术直接检测、收集和整理用户的行为信息，而且还能够将信息进行个性化的传播，即营销已经进入了个人的个性化层面，能够根据用户的个人兴趣和关注点推送产品信息。在这种营销模式下，用户往往也能够对推送的信息更为感兴趣，而且更容易成功，而不会像以前的营销模式那样，向所有客户发送信息，不仅被客户视为垃圾广告，而且更让人反感，降低对企业的满意度。在互联网经济下，应用大数据企业能够更多地发掘出潜在客户，并能根据用户的个人兴趣进行个性化的营销，给客户一种私人订制的感觉，更容易产生交易行为。因此，大数据的应用，不仅为企业营销开发了新的模式，而且也改善了客户的交易体验，达到了双赢的效果。
（三） 大数据的应用拓宽了互联网经济的交易空间
众所周知，传统的商业交易由于受到地域和信息传播的限制，一般都是发生在特定的生活工作区域内，不仅企业的销售渠道过窄，而且用户对产品的选择性也较少，更像是被动地接受。然而，随着互联网技术的发展和互联网经济的兴起，传统的商业模式已经逐渐被现代化的商业模式所挤压和取代，没有了时空和地域的限制，企业与世界各地的用户都能够产生交易关系，发生交易行为。通过对大数据的分析，企业能够根据市场信息的变化来把握经济发展规律，抓住机遇，将自己的商品营销到各处，极大地扩大了商家的销售区域。此外，依托电子商务平台，对商家的营业要求并不高，增加了大量的商户和商品量，因此互联网经济发展快速，对消费者来说也给了他们更多的选择空间与个性化服务，这些都拓展了互联网的交易空间。 （四）大数据提高了交易效率
传统的商业模式中，陌生的交易双方要达成一笔交易，要经过较为复杂过程，买家要考察产品的质量，产品的售后服务和商家的实力信誉，卖家要考察买家的付款能力和诚信情况。两者之间信息不透明，存在诸多风险。所以，在交易利润相近的情况下，许多交易往往都发生在熟悉双方之间。这样可尽可能地规避陌生交易的風险。但在互联网经济中，大部分交易都是发生在两个陌生个体之间，而且还是基于不太熟悉的互联网进行，交易风险成为不可回避的问题，这成为双方交易达成的巨大障碍。大数据在互联网经济中广泛应用，解决了交易双方不信任的问题，不但节约了交易时间，还大大提高了交易双方的效率。卖方利用大数据来分析市场，分析行业发展趋势，有针对性地生产适销对路的产品，减少盲目投资带来的风险。同时，卖方还可以通过大数据分析，准确的掌握顾客的商品喜好，有针对性的开展宣传和营销，节约了广告费用，提高了广告效果。此外，大数据还可以提供买方在互联网中的购物经历，分析买方的购买能力和信誉情况。另一方面，买方可以通过大数据，快速检索到自己需要的产品，了解产品的情况，掌握其它用户的评价，评估卖方的信用和售后服务能力。这些信息的掌握能够打消陌生交易双方的顾虑，促进交易快速达成，提高了交易效率。
四、 大数据应用中存在的隐患和陷阱
大数据给互联网经济带来各种好处的同时，也存在隐患和陷阱，我们必须加以注意。
对企业来说，在运用大数据进行管理决策的时候，要合理利用，要谨慎利用，因为大数据不是万能的，不全是科学全面的。网络上很多基于大数据应用得出的结论，其结果不一定准确。企业通过网络收集到样本如问卷调查的数量确实多，但抽样的方法是否科学，参与调查的人员是否具有代表性，还有参与人员是否真实表达了想法等等，这些因素也决定了结论的准确性。此外，通过网络程序收集用户信息情况也受用户个人设置影响，样本收集的局限性也或多或少的存在。
对于用户来说，主要是存在个人隐私泄漏的风险。网络和大数据技术的应用，导致用户的个人信息，地理位置信息，使用的个人终端设备信息，上网浏览网页的信息，网上交易信息等等都被各种应用程序加以收集和处理。如果多个系统收集的数据进行相关性比对，可以很容易地分析出用户的个人资料，成长经历，活动轨迹，兴趣爱好等等个人隐私。因此，个人用户应注重个人信息的保护，严格设置移动终端设备中各种软件的访问权限。
五、 结语
对于企业在互联网经济时代的发展而言，如何利用好大数据来精准分析和深入挖掘客户需求，是目前企业在互联网经济时代面临的新机遇和挑战。未来，大数据面临的技术难题会逐步得到解决，届时，大数据将成为带动互联网经济快速发展一个重要引擎。
参考文献：
[1] 陈勇. 大数据及其商业价值.通信与信息技术[J]， 2013 （01）.
[2] 隗建华. 大数据应用于互联网经济的发展分析[J]. 中国市场， 2015 （ 30）.
[3] 李业志 陈艳 胡悦. 大数据在互联网经济发展中的应用[J]. 计算机光盘软件与应用， 2014 （ 08）.